Язык программирования sql для чайников. Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих
Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners
Все больше современных веб-приложений взаимодействуют с базами данных, обычно используя язык SQL . К счастью для нас, этот язык довольно прост в изучении. В этой статье мы начнем изучение основ SQL-запросов и их взаимодействие с базой данных MySQL .
Что вам нужно
SQL (структурированный язык запросов) - язык разработанный для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных (СУБД), таких как MySQL, Oracle, Sqlite и другими. Для выполнения SQL-запросов из этой статьи, я полагаю, что у вас установлен MySQL . Так же рекомендую использовать phpMyAdmin как визуальное средство отображения для MySQL .
Следующие приложения позволят легко установить MySQL и phpMyAdmin на ваш компьютер:
- WAMP для Windows
- MAMP для Mac
Приступим к выполнению запросов в командной строке. WAMP уже содержит ее в консоли MySQL . Для MAMP , возможно потребуется прочитать вот это.
CREATE DATABASE: Создание базы данных
Наш самый первый запрос. Мы создадим базу данных, с которой будем работать.
Первым делом откройте консоль MySQL и залогинтесь. Для WAMP , по-умолчанию, используется пустой пароль. Для MAMP пароль должен быть "root".
После входа напечатайте вот этот запрос и нажмите Enter :
CREATE DATABASE my_first_db;
Обратите внимание, точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как в конце строки в коде.
Так же, ключевые слова CREATE DATABASE нечувствительны к регистру, как и все ключевые слова в SQL . Но мы будем писать их в верхнем регистре для улучшения читаемости.
На заметку: набор символов и порядок сопоставления
Если вы хотите установить набор символов и порядок сопоставления по-умолчанию, используйте подобный запрос:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Вы найдете список поддерживаемых наборов символов и сопоставлений в MySQL .
SHOW DATABASES: Список всех баз данных
Этот запрос используется для отображения всех баз данных.
DROP DATABASE: Удалить базу данных
С помощью этого запроса вы можете удалить существующую базу данных.
Будьте осторожны с этим запросом, потому что он не выводит никаких предупреждений. Если у вас есть таблицы и данные в базе данных, запрос удалит их все в одно мгновение.
С технической точки зрения это не запрос. Это "оператор" и не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL , что нужно выбрать базу данных по-умолчанию и работать с ней до конца сессии. Теперь мы готовы создать таблицы и остальное в этой базе данных.
Что такое таблица базы данных?
Вы можете думать о таблице в базе данных как о обычной таблице или как о csv-файле, который имеет структурированные данные.
Как в этом примере, в таблице есть имена строк и столбцы с данными. Используя SQL-запросы мы можем создать эту таблицу. Еще мы можем добавлять, считывать, изменять и удалять данные.
CREATE TABLE: Создать таблицу
Этим запросом мы можем создать таблицу в базе данных. К сожалению документация по MySQL не очень дружелюбна к новым пользователям. Структура этого запроса может быть очень сложной, но мы начнем с простого.
Следующий запрос создает таблицу с двумя столбцами.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);
Обратите внимание, мы можем записать запрос на нескольких строках и использовать Tab для отступа.
С первой строкой все просто. Мы создаем таблицу с именем users . Далее, в скобках, перечисляются столбцы таблицы через запятую. После каждого имени столбца идет тип данных, например, VARCHAR или DATE .
VARCHAR(20) означает, что столбец строкового типа и может быть не более 20 символов в длину. DATE - тип данных предназначенный для хранения дат в формате: "YYYY-MM-DD".
Первичный ключ
Перед тем как выполним этот запрос, мы должны вставить столбец user_id , который будет первичным ключом (PRIMARY KEY). Не вдаваясь в подробности, вы можете думать о первичном ключе как о способе распознать каждую строку данных в таблице.
Запрос становится таким:
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT - 32х битный целочисленный тип (числовой). AUTO_INCREMENT автоматически создает новый номер id каждый раз при добавлении строки данных. Оно не обязательно, но с ним удобнее.
Этот столбец может быть не целочисленным, хотя это самый распространенный тип данных. Столбец с первичным ключом не обязателен, но рекомендуется его использовать для улучшения производительности и архитектуры базы данных.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: Список всех таблиц
Запрос позволяет получить список всех таблиц в текущей базе данных.
EXPLAIN: Показать структуру таблицы
Используйте этот запрос для того, чтобы посмотреть структуру существующей таблицы.
В результате показаны поля (столбцы) и их свойства.
DROP TABLE: Удалить таблицу
Как и DROP DATABASES , этот запрос удаляет таблицу и ее содержимое без каких либо предупреждений.
ALTER TABLE: Изменить таблицу
Такой запрос может иметь сложную структуру , потому что может совершать множественные изменения в таблице. Посмотрим на простые примеры.
Благодаря читабельности SQL , этот запрос не нуждается в объяснении.
Удалить так же просто. Используйте запрос с осторожностью, данные удаляются без предупроеждений.
Заново добавим поле email , позже оно еще понадобится:
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;
Иногда вам может понадобится изменить свойства столбца, для этого не обязательно его удалять и создавать опять.
Этот запрос переименовывает поле username в user_name и изменяет его тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30) . Такие изменения не влияют на данные в таблице.
INSERT: Добавляем данные в таблицу
Давайте добавим записи в таблицу, используя запросы.
Как вы можете видеть, VALUES() содержит список значений, разделенный запятыми. Строковые значения заключаются в одинарные кавычки. Значения должны следовать в порядке, заданном при создании таблицы.
Обратите внимание, первое значение равно NULL для первичного ключа, поле которого мы назвали user_id . Все потому что поле отмечено как AUTO_INCREMENT и id генерируется автоматически. Первая строка данных будет иметь id равный 1. Следующая добавленная строка - 2 и т.д.
Альтернативный синтаксис
Вот другой синтаксис вставки строк.
На этот раз мы использовали ключевое слово SET вместо VALUES . Отметим несколько вещей:
- Столбец может быть опущен. Например, мы не присвоили значение полю user_id , потому что оно отмечено как AUTO_INCREMENT . Если не присвоить значение полю с типом VARCHAR , то по-умолчанию оно примет значение пустой строки (если другое значение по-умолчанию не было задано при создании таблицы).
- К каждому столбцу можно обращаться по имени. Поэтому поля могут идти в любом порядке, в отличии от предыдущего синтаксиса.
Альтернативный синтаксис номер 2
Вот еще один пример.
Как и раньше к полям можно обращаться по имени, они могут идти в любом порядке.
Используйте этот запрос для того, чтобы получить id последней вставленной строки.
NOW()
Пришло время показать вам как использовать функции MySQL в запросах.
Функция NOW() возвращает текущую дату. Используйте ее для автоматического добавления текущей даты в поле с типом DATE .
Обратите внимание, что мы получили предупреждение от MySQL , но это не так важно. Причина в том, что функция NOW() фактически возвращает информацию о времени.
Мы создали поле create_date , которое может содержать только дату, но не время, поэтому данные были усечены. Вместо NOW() мы могли бы использовать CURDATE() , которая возвращает только текущую дату, но в конечном итоге результат был бы тем же.
SELECT: Получение данных из таблицы
Очевидно, что данные которые мы записали бесполезны пока мы не можем их прочитать. На помощь приходит запрос SELECT .
Простейший пример использования запроса SELECT для чтения данных из таблицы:
Звездочка (*) означает, что мы хотим получить все столбцы таблицы. Если вам надо получить только определенные столбцы, используйте что-то вроде этого:
Чаще всего мы хотим получить только определенные строки, а не все. Например, давайте получим E-mail адрес пользователя nettuts .
Он подобен условию IF. WHERE позволяет задать условие в запросе и получить нужный результат.
Для условия равенства используется одиночный знак (=), а не двойной (==), который, возможно, вы используете в программировании.
Так же вы можете использовать другие условия:
AND и OR используются для комбинирования условий:
Обратите внимание, числовые значения не нужно заключать в кавычки.
IN()
Применяется для сравнения с несколькими значениями.
LIKE
Позволяет задавать шаблон для поиска.
Знак процента (%) используется для задания шаблона.
Условие ORDER BY
Используйте это условие, если хотите чтобы результат возвращался отсортированным:
По-умолчанию задан порядок ASC (по возрастанию). Добавьте DESC для сортировки в обратном порядке.
LIMIT … OFFSET …
Можно ограничивать количество возвращаемых строк.
LIMIT 2 берет две первых строки. LIMIT 1 OFFSET 2 берет одну строку, после первых двух. LIMIT 2, 1 означает тоже самое, только первое число это смещение, а второе - ограничивает количество строк.
UPDATE: Обновление данных в таблице
Этот запрос используется для обновления данных в таблице.
В большенстве случаев используется вместе с WHERE , для того чтобы обновить определенные строки. Если условие WHERE не задано, то изменения будут применены ко всем строкам.
Для ограничения изменяемых строк, можно использовать LIMIT .
DELETE: Удаление данных из таблицы
Как и , этот запрос часто используется совместно с условием WHERE .
TRUNCATE TABLE
Для удаления содержимого из таблицы, используйте такой запрос:
DELETE FROM users;
Для повышения производительности используйте .
Также сбрасыват счетчик поля AUTO_INCREMENT , поэтому вновь добавленные строки будут иметь id равный 1. При использовании этого не произойдет и счетчик будет дальше рости.
Экранирование строковых значений и специальные слова
Строковые значения
Некоторые символы нужно экранировть, иначе могут быть проблемы.
Обратный слэщ (\) используется для экранирования.
Это очень важно по причинам безопасности. Любые пользовательские данные, перед записью в базу данных, должны быть экранированы. В PHP используйте функцию mysql_real_escape_string() или подготовленные запросы.
Специальные слова
Поскольку в MySQL много зарезервированных слов, таких как SELECT или , во избежании противоречий, заключайте имена столбцов и таблиц в кавычки. Причем нужно использовать не обычные кавычки, а обратные (`).
Допустим, по каким то причинам, вы хотите добавить столбец с именем :
Заключение
Спасибо за прочтение статьи. Надеюсь я сумел показать вам, что язык SQL очень функционален и легок в изучении.
От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.
Зачем чайникам MySQL
Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.
В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника
Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.
Основные понятия
Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:
База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.
СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.
SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.
Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.
Подбор правильного инструмента
Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте .
В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.
Первые шаги
Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .
Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.
На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.
Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».
В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».
Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.
Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).
Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.
Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.
На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL "для чайников".
Зачем изучать данный язык?
Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов - WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.
Что такое SQL?
Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым "непроцедурным" языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной "надстройкой". Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.
Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?
Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?
- создавать самые разнообразные таблицы;
- получать, хранить и изменять полученные данные;
- изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
- объединять полученную информацию в единые блоки;
- вычислять полученные данные;
- обеспечивать полную защиту информации.
Какие команды являются самыми популярными в данном языке?
Если вы решили посетить курсы SQL "для чайников", тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:
- DDL - является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
- DCL - является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
- TCL - команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
- DML - манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.
Типы привилегий, которые существуют в этом сервере
Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server "для чайников", знают, что существует несколько типов разрешенных действий:
- Объектный тип - пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
- Системный тип - это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.
История создания SQL
Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью - изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL "для чайников" позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.
Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.
Что Вам потребуется?
SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие... Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.
Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять:). Можно еще использовать WAMP или MAMP.
В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.
CREATE DATABASE: создание базы данных
Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.
Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего:). Для MAMP - "root". Для Денвера необходимо уточнить.
После логина введите следующую строку и нажмите Enter:
CREATE DATABASE my_first_db;Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.
Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.
Опци онально: Character Set и Collation
Если Вы хотите установить character set (набор символов ) и collation (сравнение ) можно написать следующую команду:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;Находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
SHOW DATABASES: выводит список всех БД
Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.
DROP DATABASE: удаление БД
Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.
Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.
USE: Выбор БД
Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL выбрать БД для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.
Что же такое таблица в БД?
Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.
Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать, вносить обновления и удалять информацию.
CREATE TABLE: Создание таблицы
C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.
Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.
Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием "users ". Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: "ГГГГ - ММ-ДД ".
PRIMARY KEY ( первичный клю ч)
Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для "user_id ", которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.
Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: показать все таблицы
Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.
EXPLAIN: Показать структуру таблиц
Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.
Колонки отображаются со всеми свойствами.
DROP TABLE: удалить таблицу
Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.
ALTER TABLE: изменить таблицу
Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.
(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)
ДОБАВЛЕНИЕ КОЛОНКИ
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку "email " после "username ".
УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ
Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.
Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.
Этот запрос переименовал колонку пользователь в "user_name " и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.
INSERT: Добавление информации в таблицу
Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.
Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.
Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием "user_id ". Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд - 2, и так далее...
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ
Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:
Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для "user_id ", которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.
К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
Вот еще вариант.
Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
NOW()
Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.
Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.
Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.
SELECT: Чтение данных из таблицы
Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.
Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.
В этом случае звездочка (*) означает то, что мы запросили все поля из таблицы. Если Вы хотите только определенные колонки, запрос будет выглядеть так.
Условие WHERE
Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя "nettuts ".
WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
Вы можете также использовать сравнения.
AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
IN()
Это полезно для выборки по нескольким значениям
LIKE
Позволяет делать "wildcard" запросы
Значок % используется в качестве "wildcard". То есть на его месте может быть что-угодно.
Условие ORDER BY
Если Вы хотите получить результат в упорядоченном виде по какому либо критерию
Порядок по умолчанию ASC (от меньшегок большему). Для обратного используется DESC.
LIMIT ... OFFSET ...
Вы можете ограничить количество полученных результатов.
LIMIT 2 берет только 2 первых результата. LIMIT 1 OFFSET 2 получает 1 результат после первых 2-х. LIMIT 2, 1 означает тоже самое (только обратите внимание сначала идет offset а потом limit ).
UPDATE: Внести изменения в информацию в таблице
Этот запрос используется для изменения информации в таблице.
В большинстве случаев он используется вместе с условием WHERE, так как Вы скорее всего захотите внести изменения в определенные колонки. Если не будет условия WHERE изменения затронут все ряды.
Вы также можете использовать LIMIT для ограничения количества рядов, в которые необходимо внести изменения.
DELETE: Удаление информации из таблицы
Также как и UPDATE, этот запрос используется с WHERE:
Для удаления содержания таблицы можно сделать просто так:
DELETE FROM users;
Но лучше использовать TRUNCATE
Кроме удаления этот запрос также сбрасывает значения AUTO_INCREMENT и при добавлении рядов снова, отсчет начнется с нуля. DELETE такого не делает и отсчет продолжается.
Отключение Строчных Значений и Специальных Слов
Строчные значения
Некоторые символы необходимо отключать (escape), или же могут быть проблемы.
Для этого используется задний слеш (\).
Специальные слова
Поскольку в MySQL есть много специальных слов (SELECT или UPDATE), чтобы избежать ошибок при их использовании необходимо использовать кавычки. Но не обычные кавычки, а вот такие (`).
То есть Вам необходимо будет добавить колонку с именем " delete", это необходимо сделать так:
Заключение
Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, Вам эта статья была полезна. Это еще не конец! Будет продолжение:).
Говоря простым языком, sql-запросы нужны для того, чтобы заносить и обрабатывать информацию в базе данных.
База состоит из множества таблиц. Каждая строка - одна запись. Вот, к примеру, простая таблица для пользователей:
Чтобы начать работать с sql-запросами, для начала надо .
Рассмотрим самые простые запросы для начинающих.
Создание базы данных - CREATE DATABASE
CREATE DATABASE `mybase`В кавычках мы указываем имя нашей базы (кавычки не обязательны, но с ними легче работать).
Установка кодировки - SET NAMES
SET NAMES "utf-8"Установка кодировки часто помогает в избежание «кракозябр».
Создание таблицы - CREATE TABLE
Создадим таблицу, которая была представлена выше.
CREATE TABLE `mybase`.`users`(`id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `login` VARCHAR(20), `password` VARCHAR(20), `regdate` DATE)
Тут не всё так сложно. Здесь мы пишем, что создаём в базе «mybase» таблицу с названием «users».
`название колонки` тип данных(количество макс. значения) атрибуты
Атрибуты указывать необязательно.
Например, тут мы создали колонку с именем «regdate» с типом данных «DATE».
`regdate` DATE
Здесь, ещё в скобках указали максимально-допустимое значение. Тип данных - символьный
`login` VARCHAR(20),
При создании столбца «id» мы написали атрибуты, рассмотрим их:
- UNSIGNED - Только положительные числа;
- NOT NULL - Ячейка не может быть пустой(обязательное заполнение);
- AUTO_INCREMENT - Автоматическое заполнения поля, начиная от 0 и +1, при создании строки;
- PRIMARY KEY - Значения поля не сможет повторяться в данным столбце ячеек, делает столбец первичным ключом;
У «id» тип данных - целочисленный.
Добавление информации в базу данных - INSERT
INSERT INTO `users` (login`,`password`,`regdate`) VALUES ("Vasya", "12345", "2015-04-22 17:38:50")В первых скобках пишем название столбцов, во вторых их значение. Важно, чтобы последовательность значений соблюдалось с последовательностью названия столбцов.
Поле «id» заполнять не нужно, оно создаётся автоматически.
Обновление информации - UPDATE
Теперь рассмотрим, как обновить данные в какой-либо строке таблицы. К примеру, поменяем пароль у конкретного пользователя.
UPDATE `users` SET `password` = "54321" WHERE `id` = "1"
Меняем значение поля «password» на новое в строке с «id» равным 1.
Если убрать «WHERE» но изменятся все строки, а не конкретная строка.
Удаление информации - DELETE
Теперь удалим эту строку, со всеми её полями.
DELETE FROM `users` WHERE `id` = "1"
Работает также как и добавление.
Выборка информации из базы данных SELECT
Для работы с информацией в базе, нужно её выбрать.
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = "1"
Здесь мы выбрали все строки в таблице «users» (* - все поля).
А можно выбирать только конкретные поля.
SELECT `login`,`password` FROM `users` WHERE `id` = "1"
