С помощью SQL можно скопировать информацию из одной таблицы в другую.

INSERT INTO SELECT, заявление копирует данные из одной таблицы и вставляет его в существующую таблицу.

Заявление SQL INSERT INTO SELECT,

INSERT INTO SELECT, оператор выбирает данные из одной таблицы и вставляет его в существующую таблицу. Любые существующие строки в целевой таблице не изменяются.

SQL INSERT INTO SELECT, Синтаксис

Мы можем скопировать все столбцы из одной таблицы в другую, существующую таблицу:

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

Или же мы можем скопировать только те столбцы, которые мы хотим в другую, существующую таблицу:

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

Демо-версия базы данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известную базу данных Борей.

Ниже приводится подборка из "Customers" таблицы:

Пользовательский ИД	Имя Клиента	Контактное лицо	Адрес	город	Почтовый индекс	Страна
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitucion 2222	Mexico D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taqueria	Antonio Moreno	Mataderos 2312	Mexico D.F.	05023	Mexico

И выбор из "Suppliers" таблицы:

SQL INSERT INTO SELECT, Примеры

Копирование только несколько столбцов из "Suppliers" Into "Customers" :

Копирование только немецких поставщиков в "Customers" .

В предыдущих разделах мы рассматривали работу по получению данных с заранее созданных таблиц. Теперь пора разобрать, каким же образом мы можем создавать/удалять таблицы, добавлять новые записи и удалять старые. Для этих целей в SQL существуют такие операторы, как: CREATE - создает таблицу, ALTER - изменяет структуру таблицы, DROP - удаляет таблицу или поле, INSERT - добавляет данные в таблицу. Начнем знакомство с данной группой операторов из оператора INSERT .

1. Добавление целых строк

Как видно из названия, оператор INSERT используется для вставки (добавления) строк в таблицу базы данных. Добавление можно осуществить несколькими способами:

• - добавить одну полную строку
• - добавить часть строки
• - добавить результаты запроса.

Итак, чтобы добавить новую строку в таблицу, нам необходимо указать название таблицы, перечислить названия колонок и указать значение для каждой колонки с помощью конструкции INSERT INTO название_таблицы (поле1, поле2 ...) VALUES (значение1, значение2 ...) . Рассмотрим на примере.

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) VALUES ("6", "1st Street", "Los Angeles", "Harry Monroe", "USA")

Также можно изменять порядок указания названий колонок, однако одновременно нужно менять и порядок значений в параметре VALUES .

2. Добавление части строк

В предыдущем примере при использовании оператора INSERT мы явно отмечали имена столбцов таблицы. Используя данный синтаксис, мы можем пропустить некоторые столбцы. Это значит, что вы вводите значение для одних столбцов но не предлагаете их для других. Например:

INSERT INTO Sellers (ID, City, Seller_name) VALUES ("6", "Los Angeles", "Harry Monroe")

В данном примере мы не указали значение для двух столбцов Address и Country . Вы можете исключать некоторые столбцы из оператора INSERT INTO , если это позволяет производить определение таблицы. В этом случае должно соблюдаться одно из условий: этот столбец определен как допускающий значение NULL (отсутствие какого-либо значения) или в определение таблицы указанное значение по умолчанию. Это означает, что, если не указано никакое значение, будет использовано значение по умолчанию. Если вы пропускаете столбец таблицы, которая не допускает появления в своих строках значений NULL и не имеет значения, определенного для использования по умолчанию, СУБД выдаст сообщение об ошибке, и это строка не будет добавлена.

3. Добавление отобранных данных

В предыдущей примерах мы вставляли данные в таблицы, прописывая их вручную в запросе. Однако оператор INSERT INTO позволяет автоматизировать этот процесс, если мы хотим вставлять данные из другой таблицы. Для этого в SQL существует такая кострукция как INSERT INTO ... SELECT ... . Данная конструкция позволяет одновременно выбирать данные из одной таблицы, и вставить их в другую. Предположим мы имеем еще одну таблицу Sellers_EU с перечнем продавцов нашего товара в Европе и нам нужно их добавить в общую таблицу Sellers . Структура этих таблиц одинакова (то же количество колонок и те же их названия), однако другие данные. Для этого мы можем прописать следующий запрос:

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) SELECT ID, Address, City, Seller_name, Country FROM Sellers_EU

Нужно обратить внимание, чтобы значение внутренних ключей не повторялись (поле ID ), в противном случае произойдет ошибка. Оператор SELECT также может включать предложения WHERE для фильтрации данных. Также следует отметить, что СУБД не обращает внимания на названия колонок, которые содержатся в операторе SELECT , для нее важно только порядок их расположения. Поэтому данные в первом указанном столбце, что были выбраны из-за SELECT , будут в любом случае заполнены в первый столбец таблицы Sellers , указанной после оператора INSERT INTO , независимо от названия поля.

4. Копирование данных из одной таблицы в другую

Часто при работе с базами данных возникает необходимость в создании копий любых таблиц, с целью резервирования или модификации. Чтобы сделать полную копию таблицы в SQL предусмотрен отдельный оператор SELECT INTO . Например, нам нужно создать копию таблицы Sellers , нужно будет прописать запрос следующим образом:

SELECT * INTO Sellers_new FROM Sellers

В отличие от предыдущей конструкции INSERT INTO ... SELECT ... , когда данные добавляются в существующую таблицу, конструкция копирует данные в новую таблицу. Также можно сказать, что первая конструкция импортирует данные, а вторая - экспортирует. При использовании конструкции SELECT ... INTO ... FROM ... следует учитывать следующее:

• - можно использовать любые предложения в операторе SELECT , такие как GROUP BY и HAVING
• - для добавления данных из нескольких таблиц можно использовать объединение
• - данные возможно добавить только одну таблицу, независимо от того, из скольких таблиц они были взяты.

Последнее обновление: 13.07.2017

Для добавления данных применяется команда INSERT , которая имеет следующий формальный синтаксис:

INSERT имя_таблицы [(список_столбцов)] VALUES (значение1, значение2, ... значениеN)

Вначале идет выражение INSERT INTO , затем в скобках можно указать список столбцов через запятую, в которые надо добавлять данные, и в конце после слова VALUES скобках перечисляют добавляемые для столбцов значения.

Например, пусть ранее была создана следующая база данных:

CREATE DATABASE productsdb; GO USE productsdb; CREATE TABLE Products (Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL)

Добавим в нее одну строку с помощью команды INSERT:

INSERT Products VALUES ("iPhone 7", "Apple", 5, 52000)

После удачного выполнения в SQL Server Management Studio в поле сообщений должно появиться сообщение "1 row(s) affected":

Стоит учитывать, что значения для столбцов в скобках после ключевого слова VALUES передаются по порядку их объявления. Например, в выражении CREATE TABLE выше можно увидеть, что первым столбцом идет Id. Но так как для него задан атрибут IDENTITY, то значение этого столбца автоматически генерируется, и его можно не указывать. Второй столбец представляет ProductName, поэтому первое значение - строка "iPhone 7" будет передано именно этому столбцу. Второе значение - строка "Apple" будет передана третьему столбцу Manufacturer и так далее. То есть значения передаются столбцам следующим образом:

ProductName: "iPhone 7"

Manufacturer: "Apple"

Также при вводе значений можно указать непосредственные столбцы, в которые будут добавляться значения:

INSERT INTO Products (ProductName, Price, Manufacturer) VALUES ("iPhone 6S", 41000, "Apple")

Здесь значение указывается только для трех столбцов. Причем теперь значения передаются в порядке следования столбцов:

ProductName: "iPhone 6S"

Manufacturer: "Apple"

Для неуказанных столбцов (в данном случае ProductCount) будет добавляться значение по умолчанию, если задан атрибут DEFAULT, или значение NULL. При этом неуказанные столбцы должны допускать значение NULL или иметь атрибут DEFAULT.

Также мы можем добавить сразу несколько строк:

INSERT INTO Products VALUES ("iPhone 6", "Apple", 3, 36000), ("Galaxy S8", "Samsung", 2, 46000), ("Galaxy S8 Plus", "Samsung", 1, 56000)

В данном случае в таблицу будут добавлены три строки.

Также при добавлении мы можем указать, чтобы для столбца использовалось значение по умолчанию с помощью ключевого слова DEFAULT или значение NULL:

INSERT INTO Products (ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price) VALUES ("Mi6", "Xiaomi", DEFAULT, 28000)

В данном случае для столбца ProductCount будет использовано значение по умолчанию (если оно установлено, если его нет - то NULL).

Если все столбцы имеют атрибут DEFAULT, определяющий значение по умолчанию, или допускают значение NULL, то можно для всех столбцов вставить значения по умолчанию:

INSERT INTO Products DEFAULT VALUES

Но если брать таблицу Products, то подобная команда завершится с ошибкой, так как несколько полей не имеют атрибута DEFAULT и при этом не допускают значение NULL.

Кроме инструкции SELECT, которая была рассмотрена ранее, язык манипуляции данными DML (Data Manipulation Language) содержит три другие инструкции: INSERT, UPDATE и DELETE. Подобно инструкции SELECT эти три инструкции оперируют либо таблицами, либо представлениями. В этой статье рассматривается инструкция INSERT, а две другие инструкции рассматриваются в следующей статье.

Инструкция INSERT вставляет строки (или части строк) в таблицу. Существует две разные формы этой инструкции:

INSERT tab_name [(col_list)] DEFAULT VALUES | VALUES ({ DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n]) INSERT INTO tab_name | view_name [(col_list)] {select_statement | execute_statement} Соглашения по синтаксису

Первая форма инструкции позволяет вставить в таблицу одну строку (или часть ее). А вторая форма инструкции INSERT позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры, выполняемой посредством инструкции EXECUTE. Хранимая процедура должна возвращать данные для вставки в таблицу. Применяемая с инструкцией INSERT инструкция SELECT может выбирать значения из другой или той же самой таблицы, в которую вставляются данные, при условии совместимости типов данных соответствующих столбцов.

Для обеих форм тип данных каждого вставляемого значения должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца таблицы. Все строковые и временные данные должны быть заключены в кавычки; численные значения заключать в кавычки не требуется.

Вставка одной строки

Для обеих форм инструкции INSERT явное указание списка столбцов не является обязательным. Отсутствие списка столбцов равнозначно указанию всех столбцов таблицы.

Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов. В столбцы с типом данных TIMESTAMP или свойством IDENTITY по умолчанию вставляются значения, автоматически создаваемые системой. Для столбцов других типов данных вставляется соответствующее ненулевое значение по умолчанию, если таково имеется, или NULL в противном случае. Если для столбца значения NULL не разрешены и для него не определено значение по умолчанию, выполнение инструкции INSERT завершается ошибкой и выводится соответствующее сообщение.

В примере ниже показана вставка строк в таблицу Employee базы данных SampleDb, демонстрируя использование инструкции INSERT для вставки небольшого объема данных в базу данных:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34990, "Андрей", "Батонов", "d1"); INSERT INTO Employee VALUES (38640, "Алексей", "Васин", "d3");

Существует два разных способа вставки значений в новую строку. Инструкция INSERT в примере ниже явно использует ключевое слово NULL и вставляет значение NULL в соответствующий столбец:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34991, "Андрей", "Батонов", NULL);

Чтобы вставить значения в некоторые (но не во все) столбцы таблицы, обычно необходимо явно указать эти столбцы. Не указанные столбцы должны или разрешать значения NULL, или для них должно быть определено значение по умолчанию.

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(Id, FirstName, LastName) VALUES (34992, "Андрей", "Батонов");

Предыдущие два примера равнозначны. В таблице Employee единственным столбцом, разрешающим значения NULL, является столбец DepartmentNumber, а для всех прочих столбцов это значение было запрещено предложением NOT NULL в инструкции CREATE TABLE.

Порядок значений в предложении VALUES инструкции INSERT может отличаться от порядка, указанного в инструкции CREATE TABLE. В таком случае их порядок должен совпадать с порядком, в котором соответствующие столбцы перечислены в списке столбцов. Ниже показан пример вставки данных в порядке, отличающемся от исходного:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(DepartamentNumber, LastName, Id, FirstName) VALUES ("d1", "Батонов", 34993, "Андрей");

Вставка нескольких строк

Вторая форма инструкции INSERT вставляет в таблицу одну или несколько строк, выбранных подзапросом. В примере ниже показана вставка строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос по выборке номеров и имен отделов, расположенных в Москве, и загрузка полученного результирующего набора в новую таблицу, созданную ранее.

Создаваемая в примере выше новая таблица MoscowDepartment имеет те же столбцы, что и существующая таблица Department, за исключением отсутствующего столбца Location. Подзапрос в инструкции INSERT выбирает в таблице Department все строки, для которых значение столбца Location равно "Москва", которые затем вставляются в созданную в начале запроса новую таблицу.

В примере ниже показан еще один способ вставки строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос на выборку табельных номеров, номеров проектов и дат начала работы над проектом для всех сотрудников с должностью "Менеджер", которые работают над проектом p2 с последующей загрузкой полученного результирующего набора в новую таблицу, создаваемую в начале запроса:

USE SampleDb; CREATE TABLE ManagerTeam (EmpId INT NOT NULL, ProjectNumber CHAR (4) NOT NULL, EnterDate DATE); INSERT INTO ManagerTeam (EmpId, ProjectNumber, EnterDate) SELECT EmpId, ProjectNumber, EnterDate FROM Works_on WHERE Job = "Менеджер";

Перед вставкой строк с помощью инструкции INSERT таблицы MoscowDepartment и ManagerTeam (в примерах выше) были пустыми. Если же таблица уже существовала и содержала строки с данными, то к ней были бы добавлены новые строки.

What is INSERT INTO?

The main goal of database systems is to store data in the tables. The data is usually supplied by application programs that run on top of the database. Towards that end, SQL has the INSERT command that is used to store data into a table. The INSERT command creates a new row in the table to store data.

Basic syntax

Let"s look at the basic syntax of the SQL INSERT command shown below.

INSERT INTO `table_name`(column_1,column_2,...) VALUES (value_1,value_2,...);

• INSERT INTO `table_name` is the command that tells MySQL server to add new row into a table named `table_name`.
• (column_1,column_2,...) specifies the columns to be updated in the new row
• VALUES (value_1,value_2,...) specifies the values to be added into the new row

When supplying the data values to be inserted into the new table, the following should be considered while dealing with different data types.

• String data types - all the string values should be enclosed in single quotes.
• Numeric data types - all numeric values should be supplied directly without enclosing them in single or double quotes.
• Date data types - enclose date values in single quotes in the format "YYYY-MM-DD".

Example:

Suppose that we have the following list of new library members that need to be added into the database.

Full names	Date of Birth	gender	Physical address	Postal address	Contact number	Email Address
Leonard Hofstadter		Male	Woodcrest		0845738767
Sheldon Cooper		Male	Woodcrest		0976736763
Rajesh Koothrappali		Male	Fairview		0938867763
Leslie Winkle	14/02/1984	Male			0987636553
Howard Wolowitz	24/08/1981	Male	South Park	P.O. Box 4563	0987786553

Lets" INSERT data one by one. We will start with Leonard Hofstadter. We will treat the contact number as a numeric data type and not enclose the number in single quotes.

INSERT INTO `members` (`full_names`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Leonard Hofstadter","Male","Woodcrest",0845738767);

Executing the above script drops the 0 from Leonard"s contact number. This is because the value will be treated as a numeric value and the zero (0) at the beginning is dropped since it"s not significant.

In order to avoid such problems, the value must be enclosed in single quotes as shown below -

INSERT INTO `members` (`full_names`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Sheldon Cooper","Male","Woodcrest", "0976736763");

In the above case , zero(0) will not be dropped

Changing the order of the columns has no effect on the INSERT query as long as the correct values have been mapped to the correct columns.

The query shown below demonstrates the above point.

INSERT INTO `members` (`contact_number`,`gender`,`full_names`,`physical_address`)VALUES ("0938867763","Male","Rajesh Koothrappali","Woodcrest");

The above queries skipped the date of birth column, by default MySQL will insert NULL values in columns that are skipped in the INSERT query.

Let"s now insert the record for Leslie which has the date of birth supplied. The date value should be enclosed in single quotes using the format "YYYY-MM-DD".

INSERT INTO `members` (`full_names`,`date_of_birth`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Leslie Winkle","1984-02-14","Male","Woodcrest", "0987636553");

All of the above queries specified the columns and mapped them to values in the insert statement.If we are supplying values for ALL the columns in the table, then we can omit the columns from the insert query.

INSERT INTO `members` VALUES (9,"Howard Wolowitz","Male","1981-08-24","SouthPark","P.O. Box 4563", "0987786553", "lwolowitzemail.me");

Let"s now use the SELECT statement to view all the rows in the members table.SELECT * FROM `members`;

membership_number	full_names	gender	date_of_birth	physical_address	postal_address	contct_number	email
1	Janet Jones	Female	21-07-1980	First Street Plot No 4	Private Bag	0759 253 542	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
2	Janet Smith Jones	Female	23-06-1980	Melrose 123	NULL	NULL	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3	Robert Phil	Male	12-07-1989	3rd Street 34	NULL	12345	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
4	Gloria Williams	Female	14-02-1984	2nd Street 23	NULL	NULL	NULL
5	Leonard Hofstadter	Male	NULL	Woodcrest	NULL	845738767	NULL
6	Sheldon Cooper	Male	NULL	Woodcrest	NULL	976736763	NULL
7	Rajesh Koothrappali	Male	NULL	Woodcrest	NULL	938867763	NULL
8	Leslie Winkle	Male	14-02-1984	Woodcrest	NULL	987636553	NULL
9	Howard Wolowitz	Male	24-08-1981	SouthPark	P.O. Box 4563	987786553	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Notice the contact number for Leonard Hofstadter has dropped the zero (0) from the contact number. The other contact numbers have not dropped the zero (0) at the beginning.

Inserting into a Table from another Table

The INSERT command can also be used to insert data into a table from another table. The basic syntax is as shown below.

INSERT INTO table_1 SELECT * FROM table_2;

Let"s now look at a practical example, we will create a dummy table for movie categories for demonstration purposes. We will call the new categories table categories_archive. The script shown below creates the table.

CREATE TABLE `categories_archive` (`category_id` int(11) AUTO_INCREMENT, `category_name` varchar(150) DEFAULT NULL, `remarks` varchar(500) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`category_id`))

Execute the above script to create the table.

Let"s now insert all the rows from the categories table into the categories archive table. The script shown below helps us to achieve that.

INSERT INTO `categories_archive` SELECT * FROM `categories`;

Executing the above script inserts all the rows from the categories table into the categories archive table. Note the table structures will have to be the same for the script to work. A more robust script is one that maps the column names in the insert table to the ones in the table containing the data .

The query shown below demonstrates its usage.

INSERT INTO `categories_archive`(category_id,category_name,remarks) SELECT category_id,category_name,remarks FROM `categories`;

Executing the SELECT query

SELECT * FROM `categories_archive`

gives the following results shown below.

category_id	category_name	remarks
1	Comedy	Movies with humour
2	Romantic	Love stories
3	Epic	Story acient movies
4	Horror	NULL
5	Science Fiction	NULL
6	Thriller	NULL
7	Action	NULL
8	Romantic Comedy	NULL
9	Cartoons	NULL
10	Cartoons	NULL

Summary

• The INSERT command is used to add new data into a table
• The date and string values should be enclosed in single quotes.
• The numeric values do not need to be enclosed in quotes.
• The INSERT command can also be used to insert data from one table into another.